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Die uralte Debatte "Bauen oder Kaufen" stellt für Beschaffungsexperten einen vertrauten Scheideweg dar. Diese grundsätzliche Frage stellt sich bei der Entwicklung einer Kategoriestrategie für viele Produkte, ist aber für Software besonders relevant. Mit der zunehmenden Verbreitung von KI-Agenten in der Beschaffungswelt hat sich diese Debatte verschärft, da viele Unternehmen erwägen, ihre eigenen KI-Agenten und Anwendungsfälle zu entwickeln. Aber ist das die richtige Entscheidung?
In diesem Blog werden die Feinheiten der Entscheidung "bauen oder kaufen" erläutert, KI-spezifische Überlegungen zur Beschaffung dargelegt und erklärt, wie der Kauf bestehender Lösungen den Beschaffungsteams helfen kann, ihren Weg zur Wertschöpfung zu beschleunigen.
Im Zusammenhang mit der Debatte "Build vs. Buy" bezieht sich "Build" auf die interne Entwicklung einer benutzerdefinierten Lösung, während "Buy" den Kauf oder das Abonnement einer bestehenden Lösung von einem Drittanbieter bedeutet. Die Frage Build vs. Buy stellt sich immer wieder, da jede Option einzigartige Vorteile und Kompromisse in Bezug auf Kosten, Markteinführung, Flexibilität und Risiko bietet.
Unternehmen sind oft der Meinung, dass es vorteilhafter ist, ihre eigene Software intern zu entwickeln, als sie von einem externen Anbieter zu kaufen. Diese Überzeugung beruht auf einigen wichtigen Annahmen und erwarteten Vorteilen:
Klingt zu schön, um wahr zu sein, oder? Wenn das der Fall wäre, würde dann nicht jedes Unternehmen seinen eigenen Software-Stack aufbauen, anstatt generische Lösungen zu kaufen?
KI-Anwendungsfälle und -Agenten entwickeln sich zu leistungsfähigen Werkzeugen, die in der Lage sind, Routineaufgaben zu automatisieren, Erkenntnisse aus großen Datenmengen zu gewinnen und sogar autonome Entscheidungen zu treffen. Unser Überblick über KI-Anwendungsfälle und KI-Agenten im Beschaffungswesen umfasst mögliche und verfügbare Anwendungen für den gesamten Beschaffungsprozess, von der Ausgabenanalyse über das Category Management, die Beschaffung und Verhandlungen, das Vertrags-/Lieferanten-/Risikomanagement, den Wareneingang und den Einkauf.
In dem Maße, in dem diese Fähigkeiten zugänglicher werden, erkunden viele Unternehmen, wie sie sie einsetzen können, und die Debatte "selbst entwickeln oder kaufen" kommt wieder auf. Viele Unternehmen glauben, dass sie ihre eigenen KI-Anwendungen mit internen Ressourcen entwickeln können (und sollten), um die oben beschriebenen potenziellen Vorteile zu erzielen. Es gibt jedoch einen Vorbehalt, und dies ist möglicherweise nicht der beste Weg zur Wertschöpfung. Wie bei allen anderen Überlegungen zu den Gesamtbetriebskosten (TCO) gibt es auch bei der Entwicklung von Software viele potenzielle Nachteile und versteckte Kosten, die berücksichtigt werden müssen. Und speziell entwickelte, domänenspezifische KI-Anwendungsfälle und Agenten haben ihre eigene Komplexität.
Bei der Entscheidung, ob KI-Anwendungen für die Beschaffung entwickelt oder gekauft werden sollen, müssen die Teams die folgenden Schlüsselfaktoren berücksichtigen:
Wenn der Schwerpunkt Ihres Unternehmens nicht auf der Softwareentwicklung liegt, ist die interne Entwicklung von Beschaffungssoftware oder KI-Anwendungen wahrscheinlich eine Ablenkung von Ihrem Kerngeschäft. Die Umleitung wertvoller Ressourcen für die Entwicklung von Tools kann die internen IT- und Beschaffungsteams überfordern, die Time-to-Value verzögern und letztlich die Konzentration auf die Erreichung der Kerngeschäftsziele beeinträchtigen.
Bei ersten Schätzungen werden die tatsächlichen Kosten für die Entwicklung von Software oft unterschätzt. Laut Gartner kann die Entwicklung eines einzigen KI-Agenten zwischen 750.000 und 1,5 Millionen US-Dollar kosten, wobei Talent, Infrastruktur und Zeit berücksichtigt werden müssen. Diese Kosten können schnell eskalieren, wenn sich der Projektumfang vergrößert oder mehrere Agenten benötigt werden. Bei der Entscheidung zwischen Entwicklung und Kauf muss die Beschaffung die TCO über die gesamte Lebensdauer der Lösung berücksichtigen, was Entwicklung, Tests, Projektmanagement, laufende Betriebs- und Wartungskosten sowie unvorhergesehene Ausgaben einschließt.
IT-Ressourcen sind knapp und teuer. Wenn die Beschaffungsabteilung beschließt, eigene Software oder KI-Agenten zu entwickeln, konkurriert sie mit anderen Geschäftsfunktionen, die Innovation und Umsatz für das Unternehmen vorantreiben, um den Zugang zu IT-Teams. Die Art und Weise, in der die SAP S/4HANA-Migration die IT-Teams der Unternehmen bereits unter Druck setzt, ist eine wertvolle Erinnerung an die Fragilität der verfügbaren Ressourcen.
Die Entwicklung von KI-Tools ist ein komplexer Prozess, der die typischen Fähigkeiten der meisten IT-Teams übersteigt. Erfolgreiche KI-Projekte erfordern fundierte Fachkenntnisse in den Bereichen Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Softwaretechnik und - ganz wichtig - Beschaffung und Lieferkette.
Während es für Organisationen, die keine Softwareunternehmen sind, bereits äußerst schwierig ist, herausragende technische Talente im Bereich der KI zu gewinnen und zu halten, ist es unwahrscheinlich, Personen zu finden, die auch über ein starkes Produkt- und Fachwissen im Bereich der Beschaffung verfügen.
Die Entwicklung von Software für das Beschaffungswesen erfordert eine Kombination aus fortgeschrittenen technischen Fähigkeiten und fundiertem Wissen über das Beschaffungswesen. Die Definition von Anwendungsfällen, Prozessen, (Daten-)Anforderungen und die Verknüpfung mit anderen Systemen kann nicht nebenbei von Ihrem Prozessleiter erledigt werden.
Beschaffungssoftware und KI-Anwendungen sind nicht "einsatzbereit". Sie müssen laufend überwacht, umgeschult und aktualisiert werden, um bei sich ändernden Daten und Geschäftsanforderungen effektiv zu bleiben. Die Wartungsanforderungen können die anfänglichen Entwicklungsanstrengungen schnell übersteigen und interne Ressourcen aufbrauchen. Eine technische Dokumentation kann zwar hilfreich sein, aber ein Wechsel des Produkteigentümers oder eine Umstrukturierung des Unternehmens kann die Konsistenz der Mitarbeiter, die an dem Projekt arbeiten, schnell gefährden.
Kommerzielle Softwareplattformen sind so konzipiert, dass sie für mehrere Anwendungsfälle und Agenten skaliert werden können, so dass es einfach ist, bei Bedarf weitere Anwendungsfälle und KI-Funktionen hinzuzufügen. Im Gegensatz dazu zielen interne Lösungen in der Regel auf sehr spezifische, isolierte Anwendungsfälle ab. Infolgedessen können sie nur schwer mit den sich entwickelnden Geschäftsanforderungen, gesetzlichen Vorschriften oder zeitkritischen Gelegenheiten Schritt halten.
Die Entwicklung von KI-Agenten von Grund auf kann Monate oder sogar Jahre dauern, wodurch sich die Realisierung der wichtigsten Vorteile, die Unternehmen anstreben, verzögert. Im Gegensatz dazu beschleunigt der Kauf die Bereitstellung und ermöglicht es Unternehmen, die KI-Funktionen viel früher zu nutzen. Es ist leicht, eine Idee zu haben, aber die ersten sechs Monate sind höchstwahrscheinlich verstrichen, bevor das Projektteam überhaupt mit der Arbeit daran beginnt.
Das Innovationstempo im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) nimmt rapide zu. Nahezu jede Woche gibt es grundlegende Updates und neue Funktionen, die oft von einer großen und aktiven Community unterstützt werden. Wenn sich Ihr Unternehmen nicht der kontinuierlichen Verfolgung und Integration dieser Entwicklungen widmet, werden interne Lösungen nur schwer mit den sich entwickelnden Möglichkeiten Schritt halten können. Diese technologische Lücke wird sich im Laufe der Zeit nur vergrößern, was es zunehmend schwieriger macht, den Wert zu maximieren und mit Unternehmen konkurrenzfähig zu bleiben, die sich auf die Einführung von erstklassiger KI konzentrieren.
Beschaffungssoftware und KI-Anwendungen sind klassische "Build vs. Buy"-Entscheidungen. Während die Entwicklung eigener Software und KI-Anwendungen spannend und logisch klingt, sollten bei der TCO-Entscheidung viele Überlegungen zur Praktikabilität, Skalierbarkeit und Langlebigkeit berücksichtigt werden. Procure Ai bietet eine fortschrittliche KI-Automatisierungsplattform, die speziell für die Beschaffung entwickelt wurde. Sie kombiniert eine leistungsstarke KI-Datengrundlage mit einer Reihe von einsatzbereiten und hochgradig konfigurierbaren Agenten, die mit Ihren Anforderungen und Ambitionen skalieren können.
Die Datengrundlage von Procure Ai verwaltet die zugrunde liegende Technologie, die für den effektiven Betrieb von KI-Agenten erforderlich ist, einschließlich des sicheren Zugriffs auf proprietäre Unternehmensdaten, der Anreicherung und Strukturierung dieser Daten und der Integration fortschrittlicher Komponenten wie Vektoreinbettungen. Die Plattform nutzt eine breite Palette von grundlegenden KI-Modellen, um auf die verfügbaren Daten zuzugreifen, sie zu verarbeiten und zu nutzen und darauf sofort einsetzbare Agenten und Anwendungsfälle zu erstellen.
Die Agenten von Procure Ai sind sofort einsatzbereit und ermöglichen es den Teams, genau zu konfigurieren und festzulegen, wie jeder Agent funktionieren soll, Grenzen zu setzen und die Einhaltung von Sicherheits- und Vertrauensanforderungen zu gewährleisten. Aber wir ermöglichen es unseren Kunden nicht nur, bestehende Agenten zu nutzen und zu konfigurieren, sondern auch ihre eigenen Agenten als Co-Innovationspartner auf der Grundlage ihrer spezifischen Herausforderungen zu entwickeln. Stellen Sie sich das als AI as a Service vor. Oder den Plattformvorteil.
Die Entscheidung "bauen" oder "kaufen" bleibt für Beschaffungsteams aktuell, insbesondere da KI-Agenten für die Steigerung von Effizienz und Wert zentral werden. Während die Eigenentwicklung Vorteile wie mehr Kontrolle und bessere Anpassbarkeit zu bieten scheint, werden die Gesamtbetriebskosten, die Komplexität und die Risiken bei der Entwicklung von KI-Agenten oft unterschätzt. Der Kauf einer speziellen KI-Plattform für die Beschaffung kann die Time-to-Value beschleunigen, das Risiko reduzieren und die Belastung der IT-Teams von Unternehmen begrenzen.
Eine der größten Stärken von Procure Ai ist unser einzigartiger Talentpool und unser Fachwissen. Wir investieren in erheblichem Umfang in die Entwicklung eines umfassenden Beschaffungs- und Lieferkettenwissens in unserem gesamten Team, von technischen Experten bis hin zu Spezialisten für den Kundenerfolg, um unseren Kunden ein Niveau an fachlichem Verständnis und technischem Know-how zu bieten, das auf dem Markt nur sehr schwer zu finden ist. Dieses Fachwissen ermöglicht es uns, eine erstklassige Plattform anzubieten und ein engagierter Partner für Co-Innovationsprojekte zu sein.
In den letzten fünf Jahren haben wir eine vernetzte und sichere Automatisierungsplattform mit einer soliden Datenontologie und -grundlage sowie verschiedenen KI-Anwendungen und Agenten speziell für das Beschaffungswesen entwickelt. Für ein Unternehmen wäre es ein enormer Aufwand an Zeit und Fachwissen, ähnliche Fähigkeiten intern aufzubauen und mit dem technologischen Fortschritt Schritt zu halten. Wir sind daher der festen Überzeugung, dass die Implementierung einer Datengrundlage wie die von Procure Ai, ausgestattet mit unseren bewährten Agenten, den Einsatz von KI in der Beschaffung im Vergleich zur internen Entwicklung um das Sechsfache oder mehr beschleunigen kann, wodurch sich die Zeitspanne von bis zu zwei Jahren auf nur wenige Monate verkürzt und von Anfang an ein greifbarer Nutzen entsteht.
Kontaktieren Sie uns um mehr darüber zu erfahren, wie die Procure Ai Plattform zur Beschaffungsautomatisierung Ihnen helfen kann, die Vorteile von KI-Agenten zu nutzen und Sie bei der Skalierung im Einklang mit Ihren Ambitionen zu unterstützen.
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